Sudipta Paul, Pengrui Quan et al.
에이전트가 더 적은 평가로 계획 하네스를 개선할 수 있는가?
하네스 수정 이력과 진단된 계획 오류를 활용해 다음 수정을 유도합니다. 초록은 계획 정확도와 평가 예산 개선을 보고합니다.
고정 모델 주변의 하네스 진화이며 프런티어 모델의 자율 자기개선을 입증하지 않습니다. 일반화 전에 실험을 확인하세요.
선별한 프리프린트와 그 한계를 읽고, 원문 연구 피드를 따라가세요.
최근 프리프린트 선별 · 2026년 10월 22일 확인. 아래는 초록 요약이며 독립 재현이나 동료 심사 결론이 아닙니다. 더 새로운 논문은 실시간 목록에서 확인하세요.
Sudipta Paul, Pengrui Quan et al.
에이전트가 더 적은 평가로 계획 하네스를 개선할 수 있는가?
하네스 수정 이력과 진단된 계획 오류를 활용해 다음 수정을 유도합니다. 초록은 계획 정확도와 평가 예산 개선을 보고합니다.
고정 모델 주변의 하네스 진화이며 프런티어 모델의 자율 자기개선을 입증하지 않습니다. 일반화 전에 실험을 확인하세요.
Tianyou Lai, Wentao Yue, Zhiwei Zuo & Qilei Li
표현과 정보가 바뀌어도 판단 모델이 규칙을 일관되게 따르는가?
실행 가능한 규칙과 통제된 변화를 통해 전이·동시 신뢰성·정보 사용을 구분합니다. 전체 정확도만으로는 서로 다른 실패 유형을 놓칠 수 있습니다.
통제된 판단 작업 연구이며 보편적 제품 순위가 아닙니다. 초록으로 어떤 상용 제품이 최고인지 결론 내릴 수 없습니다.