LangChain

    LangChain의 에이전트 플랫폼 제품

    LangChain
    🌐 글로벌
    비공개
    브레이크아웃: 53
    글로벌: 73 · 니치
    방어력: 68
    영향력: 82/100
    AI 핵심도 · 88%

    핵심 정보

    기업
    LangChain
    출시일
    2022-10
    스택 레이어
    에이전트
    섹터
    에이전트 플랫폼
    지역
    글로벌
    가격
    무료 — Open-source (MIT)
    API
    제공

    무엇을 하나요

    LangChain은(는) LangChain이(가) 제공하는 에이전트 플랫폼 영역의 AI 제품입니다. 글로벌 시장을 대상으로 합니다. 주요 기능으로는 Chain and agent orchestration, Tool and function calling abstractions, Retrieval-augmented generation, LangGraph stateful agent runtime 등이 있습니다. 공개된 도입 신호는 비공개입니다.

    점수 해설

    출처 확인

    출처와 도입 근거가 기록된 평가입니다. 합산 점수 없이 5개 지표를 각각 표시합니다. 순위는 같은 섹터의 전체 제품과 비교한 값입니다.

    영향력82

    섹터 평균 73 · +9 섹터 평균 대비 높음 · 에이전트 플랫폼 73개 중 5위

    기술 깊이, 시장 관련성, 채택 신호, AI 스택 내 중요도를 반영한 전략적 제품 영향력 점수

    글로벌
    니치
    73

    섹터 평균 73 · 섹터 평균과 동일 · 에이전트 플랫폼 73개 중 24위

    실제 글로벌 채택, 공개된 해외 고객, 규제 인허가 범위, 글로벌 인프라 적합성을 반영한 경쟁력 점수

    방어력68

    섹터 평균 73 · -5 섹터 평균 대비 낮음 · 에이전트 플랫폼 73개 중 65위

    ChatGPT 또는 Claude에 대한 방어력. 워크플로 깊이, 고유 데이터, 전환 비용, 규제/하드웨어 장벽, 사용자 충성도를 반영하며 일반 법률/의료 조언 표면은 감점합니다

    브레이크아웃53

    섹터 평균 57 · -4 섹터 평균 대비 낮음 · 에이전트 플랫폼 73개 중 47위

    회사 규모 대비 두각을 보이는 제품을 찾기 위한 정규화 점수

    AI 핵심도88%

    섹터 평균 88% · 섹터 평균과 동일 · 에이전트 플랫폼 73개 중 35위

    제품 가치 중 주변 소프트웨어가 아닌 AI 자체에서 나오는 비중

    주요 기능

    주요 기능 1
    주요 기능 2
    주요 기능 3
    주요 기능 4

    가격

    무료Open-source (MIT)

    LangChain은 글로벌 기반의 2022년에 설립된 에이전트 플랫폼 기업입니다. 현재 분류는 시리즈 B입니다. 주요 제품은 LangGraph, LangChain Agents, LangSmith입니다.

    단계
    시리즈 B
    분류
    에이전트 플랫폼
    본사
    Global
    설립
    2022
    시가총액
    $1.25B
    기업가치
    $1.25B (Series B, Oct 2025)
    누적 투자유치
    $160M
    창업자
    Harrison Chase · CEO & Co-founder

    최근 공개 라운드

    2025-10 · Series B · $125M · $1.25B

    IVP, CapitalG, Sapphire

    이 기업의 다른 제품

    LangChain

    LangChain Agents

    Agent platform for orchestrating model-driven work across tools, data sources, and enterprise workflows.

    근거 및 출처

    비공개2022-10에이전트 플랫폼

    도입 신호

    90K+ GitHub stars; pip installs in the hundreds of millions; used by the majority of AI teams building LLM applications.

    점수 근거

    De-facto orchestration standard for LLM app development. No disclosed userCount keeps it below the adoption cap. Framework vocabulary and abstractions are embedded across the open-source ecosystem; strong developer lock-in. Score capped at 82 (agent platform ceiling) pending disclosed adoption metrics.